Yapay zeka, kanser hastalarının yaşam sürelerini belirledi

ABD’de kanser teşhisi konulan hastaların kalan yaşamlarını öngörmek amacıyla Northwestern Üniversitesi Tıp Merkezi’ndeki araştırmacılar, Illinois eyaletinde faaliyet gösteren bir tıp merkezinde 2015-2017 yılları arasında teşhis konmuş yaklaşık 260 bin meme, 77 bin tiroit ve 85 bin pankreas kanseri hastasının verilerini inceledi.

Araştırmacılar, topladıkları verilerin üçte dördünü bir yapay zeka aracını eğitmek için kullanırken, kalan bilgileri de yapay zekanın hastaların ömür tahminini yapmak için değerlendirdi.

Araştırmayı yürüten Lauren Janczewski, incelenen kanser hastalarının yaşamlarıyla ilgili süreyi yapay zekanın son derece doğru bir şekilde hesapladığını belirtti.

Janczewski, yapay zekanın hastanın sağlık durumunu en çok etkileyen tümör ve tedavi özelliklerini göz önünde bulundurarak daha kişisel ve hastaya özgü bir ömür tahmini yaptığını, veri modelleme sürecinin hızlandığını ve doğruluk oranının arttığını ifade etti.

En çok neler etkiliyor? Araştırmacılar, hastaların teşhis konulduktan sonraki 5 yıl içinde sağlık durumunu en çok etkileyen dört faktörü sıraladı. Meme kanseri için bu faktörler ameliyat geçirip geçirmeme, hastanın yaşı, tümörün boyutu ve tanıdan tedaviye kadar geçen süreyi içerirken, tiroit kanseri olan hastalarda tanı yaşı, tümörün boyutu, tedavi süresi ve lenf nodu tutulumu en çok etkileyen faktörler olarak belirlendi. Pankreas kanseri hastalarında ise kanser ameliyatı geçirip geçirmeme, kanserin mikroskobik analizi, tümörün büyüklüğü ve tanı yaşı öne çıkan etmenler olarak vurgulandı.

Araştırmacılar, meme, tiroit ve pankreas kanserlerinde tümör ve tedaviye özgü farklılıkların hastaların kalan yaşamlarını önemli ölçüde etkilediğini vurguladı. Araştırmanın sonuçları, “American College of Surgeon (ACS) 2023 Klinik Kongresi”nde sunuldu.

Prof. Dr. Sedat Belli tarafindan hazirlanan meme kanseri videosunuda izleyebilirsiniz